Retour sur la Winter Week for Research Training de la Graduate School
La Graduate School (GS) regroupe les quatre Graduate Program (Bézout, DIGIS, Futurs urbains et CODS) de l’Université Gustave Eiffel. Ces programmes visent à promouvoir la formation à la recherche auprès des étudiant·es de Master et à accompagner celles et ceux qui s’y intéressent vers le doctorat.
Pour présenter les actions des différents Graduate Programs, la Graduate School a organisé la Winter Week for Research Training. Cette première édition a été dédiée aux enjeux de la recherche sur et par l’Intelligence Artificielle. Les évènements s’adressaient aux chercheurs, enseignants, doctorants et étudiants de licence et de master, toutes disciplines confondues. La Winter Week a proposé différents moments et formats pour réfléchir aux nouvelles modalités de formation à et par la recherche ainsi qu’aux conditions concrètes d’accès au doctorat à destination des étudiant·es de master ou de licence intéressé·es. Retour sur les temps forts de cette semaine.
Table ronde « Just a Prompt or Nothing »
La Winter Week a été inaugurée par une table ronde sur le thème de l’IA générative intitulée « Just a Prompt or Nothing » dont le but était de mettre en discussion la façon dont la généralisation des usages des « nouvelles » IA dites génératives impacte la formation à et par la recherche, au moment où les mondes vécus par l'Enseignement Supérieur et la Recherche sont en pleine transformation.
À partir de témoignages et de retour d’expérience de chercheurs dans différents domaines, il s’agissait de poursuivre le débat ouvert sur les effets de l’irruption de ces technologies d’IA Générative et plus généralement de Machine Learning en vue de contribuer à une feuille de route pour la formation-recherche touchant à différents aspects : infrastructure informatique, portage de domaines de recherche et d’ingénierie spécifiques, innovation pédagogique, déontologie et éthique de la recherche. Cette table ronde a été animée par Marc Barbier (directeur de recherche INRAE, membre du laboratoire LISIS et responsable du Graduate Program DIGIS).
Rencontres du Numérique
Le mardi 10 février, la Winter Week a intégré les Rencontres du Numérique organisé par l’UFR SHS avec le soutien actif du Graduate Program DIGIS. Ces rencontres consistent en une journée d’échanges et de réflexion à destination des étudiant·es, chercheur·es et partenaires de l’université. Le thème de cette édition était « Numérique et Territoires ». L’omniprésence du numérique modifie en profondeur la façon de faire société et de construire les territoires. En cette période d’élections municipales, cette journée visait à proposer un état des lieux des transformations numériques territoriales en cours. Rythmée par une série de conférences et d’ateliers, cette journée a été l’occasion d’associer les regards d’experts, de professionnels du numérique, du management, de la communication et des politiques territoriales avec les enseignants et les étudiants des cinq masters en sciences sociales de l’Université Gustave Eiffel et le Graduate Program DIGIS. Pour plus d’informations, retrouvez notre article dédié.
Conférence de Yann LeCun
Pour approfondir les réflexions de cette semaine, la Graduate School a invité Yann LeCun, prix Turing 2018 pour ses travaux sur le Deep Learning, qui a présenté une conférence intitulée : « Perspectives on IA ».
Yann LeCun est une figure scientifique de premier plan dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ancien élève de l’ESIEE, professeur à l’Université de New York, ancien directeur scientifique de l’IA chez Meta, fondateur de « AMI Labs », il a joué un rôle déterminant dans l’émergence et la structuration de l’apprentissage profond, en particulier à travers ses contributions fondatrices aux réseaux de neurones convolutifs. Ses travaux ont profondément marqué la recherche académique et les applications industrielles de l’IA. Yann LeCun intervient régulièrement dans les débats scientifiques et sociétaux relatifs aux enjeux et aux perspectives de l’intelligence artificielle. Il a présenté son projet de relance des recherches sur l’IA « prédictive » au sein de la Start Up AMI Labs et le développement d’une nouvelle approche en termes de « modèles du monde ».
Il est l’auteur de La plus belle histoire de l’intelligence, co-écrit en 2018 avec Stanislas Dehaene et Jacques Girardon aux éditions Robert Laffont, et de Quand la machine apprend. La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond, aux éditions Odile Jacob en 2019.
Cette conférence, ouverte par Jean Mairesse, modérée par Matthieu Fradelizi et Marc Barbier et clôturée par Frédéric Bourquin a accueilli plus de 240 auditeurs et auditrices et est disponible en rediffusion.
Découvrez l'interview de Yann LeCun par Marc Barbier
Ateliers et Présentations
Cette semaine a également été l’occasion de nombreux ateliers et réunions d’information à destination des étudiants intéressés par la recherche et des jeunes chercheurs.
Deux présentations ont eu lieu concernant les offres de financement de thèse : l’une centrée sur les opportunités offertes par les PEPR (Programmes et Équipements Prioritaires de Recherche) portés par UGE en association avec le CNRS et l’IFP Energies nouvelles : VDBI (Ville Durable et Bâtiments Innovants) et MOBIDEC (Digitalisation et Décarbonation des Mobilités), la seconde sur les contrats Conventions industrielles de formation par la recherche (CIFRE). Les CIFRE constituent un dispositif de financement de contrats doctoraux piloté par l’Association nationale de la recherche et de la technologie (ANRT). Son objectif est de favoriser le développement de la recherche partenariale publique-privée et de placer les doctorants dans des conditions d'emploi scientifique. Ce dispositif a été présenté par le service de promotion des CIFRE de l’ANRT.
Les Graduate Program FU et DIGIS ont présenté les écoles doctorales en sciences sociales (ED CS et VTT), et les Graduate Program Bézout et CODS – les bourses et études doctorales en mathématiques, informatique et électronique (ED MSTIC). Le Graduate Program DIGIS a également organisé la démonstration de MIMESIS, une application expérimentale d’innovation pédagogique à bas d’IA générative, conçue afin de simuler des entretiens sociologiques dans un contexte d’apprentissage. La démonstration a été réalisée par Bilel Benbouzid, membre de l’équipe de recherche qui a développé cet outil pédagogique.
Enfin des Rencontres Jeunes Chercheurs ont été organisées par l’ensemble des Graduate Program. Ces rencontres ont permis à des masterants de rencontrer des doctorant·es qui leur ont partagé leurs expériences (choix de l'encadrant, dispositifs de codirection ou cotutelle, fonctionnement des écoles doctorales, calendrier, nature du dossier, auditions de concours, etc.). Ces échanges ont aidé les étudiant·es à saisir concrètement les attendus de la préparation d'une candidature à l'obtention d'une allocation doctorale ainsi que du travail de recherche de longue haleine que représente le doctorat.
Pour plus d’informations consultez le programme complet de la semaine.
Pour plus d’informations sur la Graduate School, consultez son site internet et la page dédiée.
Publié le 13 mars 2026.